Faut-il savoir coder ?

Non. On lance l'outil depuis Claude via le connecteur Apify, ou on exécute le script fourni. Un compte Apify gratuit suffit pour démarrer.

Pourquoi l'ancienneté d'une pub est un bon signal ?

Parce qu'une pub coûte de l'argent chaque jour. Si un annonceur la laisse tourner des mois, c'est qu'elle lui rapporte plus qu'elle ne lui coûte. À l'inverse, il coupe vite ce qui ne convertit pas. La durée de diffusion révèle donc ce qui marche vraiment, sans avoir à le deviner.

Ça remplace mes propres tests de pub ?

Non, ça leur donne un point de départ solide. Vous ne partez plus d'une page blanche : vous modélisez des angles déjà éprouvés par le marché, puis vous les adaptez à votre offre et vous testez à partir de là.

Publicité Apify 7 juillet 2026 · 2 min de lecture

Trouvez les angles publicitaires qui convertissent

Repérez automatiquement les pubs qui tournent depuis des mois dans votre secteur - donc celles qui marchent - pour modéliser des angles déjà gagnants au lieu de tester à l'aveugle.

Outil

Apify

En bref

Une pub payante que personne ne coupe, c'est une pub qui rapporte : un annonceur arrête tout de suite ce qui ne convertit pas. La durée de diffusion est donc le meilleur indice de ce qui fonctionne. Ce cas d'usage lit la Meta Ad Library (la bibliothèque publique où Meta expose toutes les pubs actives) sur votre secteur, puis classe les annonces de la plus ancienne à la plus récente. Le haut du classement, ce sont les angles qui tiennent dans le temps - donc ceux à modéliser. Exemple de sortie : un tableau des pubs de votre marché, trié par ancienneté, avec le nombre de jours de diffusion.

Le problème

Lancer des pubs, c’est souvent tester à l’aveugle : on écrit cinq accroches, on les diffuse, on regarde ce qui prend. C’est lent et ça coûte cher en budget de test.

Pourtant, le marché vous donne déjà la réponse. Vos concurrents ont testé pour vous, et ils ont gardé ce qui marche. Il suffit de repérer les pubs qui tournent depuis longtemps : une annonce que personne ne coupe après des mois, c’est une annonce qui convertit (sinon l’annonceur arrêterait de payer pour elle).

Ce que vous obtenez

Un tableau des pubs de votre secteur, classé par durée de diffusion : pour chaque annonce, son texte, sa date de lancement, le nombre de jours qu’elle tourne, son bouton d’action et le lien pour la revoir.

En haut du tableau, les pubs les plus anciennes : vos angles gagnants, ceux qui ont prouvé leur efficacité dans la durée. Le bas du tableau, ce sont les tests récents dont on ne sait pas encore s’ils marchent.

Comment vous en servir

Tout est prêt dans un repo public sur GitHub.

Récupérez le dossier (lien ci-dessous) et créez un compte Apify gratuit (Apify est une bibliothèque d’outils prêts à l’emploi ; chacun s’appelle un « Actor »).
Cherchez votre marché par mot-clé dans la Meta Ad Library (par exemple « logiciel CRM » ou « coaching business »), filtrez sur le pays, et copiez le lien des résultats.
Donnez ce lien à votre assistant IA (Claude, avec le connecteur Apify) et demandez-lui le classement par ancienneté - ou lancez le script fourni.

Les premières lignes du tableau sont vos angles à modéliser.

L’adapter à votre métier

Préparation de campagne : identifiez les 5 à 10 angles les plus durables de votre marché avant d’écrire votre première pub.
Renouvellement créatif : quand vos pubs s’essoufflent, repérez les nouveaux angles qui montent chez les autres.
Étude de positionnement : voyez quelles promesses tiennent dans le temps sur votre secteur pour affûter votre discours.

Le kit

Tout est dans le repo public Apify : le skill, sa configuration et un exemple de sortie reelle.

Acceder au repo sur GitHub →

Vous voulez aller plus vite ?

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et on le déploie chez vous.

Vos sources, vos cas d'usage, intégrés à vos outils. Des résultats tangibles, chaque semaine.

Déployer ça chez vous →