Une réponse data structurée à la demande
Posez une question en langage naturel et recevez une réponse structurée, avec son score de confiance et ses sources.
Outil
Airscale
En bref
Certaines données ne tiennent pas dans un filtre de recherche : il faut aller chercher une information précise, la vérifier, la sourcer. Ce cas d'usage pose votre question à l'agent de recherche d'Airscale et renvoie une réponse structurée (les champs que vous demandez), avec un score de confiance et les sources citées. Exemple de sortie : une fiche avec les champs voulus, la réponse en clair et ses sources.
Le problème
Certaines données ne tiennent pas dans un filtre de recherche : il faut aller chercher une information précise, la vérifier, et la sourcer. Fait à la main, c’est une recherche web par entité.
Ce que vous obtenez
Une réponse structurée et sourcée : les champs que vous avez demandés (selon votre schéma), la réponse en clair, un score de confiance et les sources citées.
Comment vous en servir
Tout est prêt dans un repo (dossier de code public, gratuit) :
- Récupérez le dossier (bouton ci-dessous).
- Installez-le (instructions fournies).
- Écrivez votre question et, pour une sortie exploitable, décrivez les champs voulus dans un schéma.
- Lancez le cas d’usage, vous-même ou via votre assistant IA.
L’adapter à votre métier
- Donnée unique : laissez le schéma vide, vous recevez la réponse en texte source.
- Extraction multi-champs : décrivez les champs pour une sortie directement exploitable.
- En masse : bouclez sur une liste d’entités.
Le kit
Tout est dans le repo public Airscale : le skill, sa configuration et un exemple de sortie reelle.
Acceder au repo sur GitHub →Acces au guide complet
Votre email pour lire la suite et acceder au repo
Le pas-a-pas, la configuration et le lien du repo. Sans engagement.
Vous voulez aller plus vite ?
On branche ça sur vos vraies données
et on le déploie chez vous.
Vos sources, vos cas d'usage, intégrés à vos outils. Des résultats tangibles, chaque semaine.
